疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!
疫情尚未结束，尽管国内疫情蔓延得到有效控制 ，但境外传播形势严峻 ，存在变数，需持续做好防控 ，避免扎堆。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降 ，新增疑似人数总体呈波动下降趋势 。
在数林BI中，企业可以将业务的数据进行可视化 ，如下图所示 ，可对采购订单进行分析 。当然，还可对其他业务数据进行可视化 ，这里不再一一举例了 ，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章。
结语BI工具的价值已在实际案例中得到验证，但其落地效果取决于企业是否明确需求、选型合理并推动全员使用 。对于尚未应用BI的企业 ，建议从核心业务场景切入（如销售分析 、成本监控） ，选取易用性强 、支持灵活扩展的工具（如FineBI），逐步释放数据价值 。
数据回溯是指对过去一段时间内的数据进行重新审视和分析的过程，通过系统性方法和技术深入挖掘历史数据 ，以揭示数据模式、趋势及关系。数据回溯的核心特点 时间维度延伸：突破当前数据限制 ，覆盖更长时间跨度的历史数据 。系统性分析：采用统计建模 、机器学习等技术，而非简单回顾 ，挖掘深层规律 。
美国确诊病例世界第一,为啥治愈率和死亡率都很低?
美国确诊病例世界第一 ，但治愈率和死亡率相对较低，主要原因如下：疫情发展阶段与新增病例速度的影响美国疫情发展迅速 ，连续多日新增确诊病例上万 ，累计确诊病例数攀升至世界第一。由于新增病例过快，大量患者处于感染初期或中期 ，尚未进入治愈或死亡阶段 ，导致治愈率和死亡率在短期内呈现较低水平 。
美国死亡率相对较低的原因主要有新增病例增长过快导致死亡率未充分体现 、治愈率与死亡率均处于较低水平、可能存在未公开的防控措施或疫苗使用 、医疗资源尚未完全承压，但需注意随着疫情发展其死亡率可能上升 。
美国疫情致死率看似低并非真实反映疫情严重程度 ，而是存在统计数据偏差 、医疗资源挤兑下救治受限、信息管控等多种因素影响 ，具体如下：统计数据偏差检测力度影响：美国加大了对疫情患者的检测力度，很多疑似新冠肺炎的患者被送进医院。
百度的新冠数据报告存在问题
〖壹〗 、缺乏基础校验：现有确诊数值异常（远超合理范围）本应通过简单对比（如与分地区数据总和）被快速识别，但长期未修正 ，说明数据审核流程存在漏洞 。用户反馈响应不足：若百度未建立有效的用户反馈机制 ，或对数据问题重视不够，可能导致类似错误持续存在 。
〖贰〗 、如2月9日疫情防控进展新闻发布会上 ，专家表示新型冠状病毒感染的肺炎传播途径包括气溶胶传播后 ，“气溶胶”的百度实时指数迅速飙升；当中成药双黄连口服液可抑制新型冠状病毒的消息传出后，“双黄连”的百度指数从前一日的日均1617直线飙升至105152 ，暴涨6403%。
〖叁〗、这种剧烈波动可能与新冠病毒变异周期 、防控政策调整等因素密切相关。
〖肆〗 、满足用户便捷需求：用户习惯“百度一下 ” ，百度这个高频入口能通过对海量大数据的分析，将用户搜索背后的真实需求 ，在其APP内无缝接入不同健康类服务的入口 。
〖伍〗、新冠疫情大数据实时报告不见了是由于国家已经关闭了这方面的查询小程序 。通过查询相关公开信息显示：国家对外公布 ，现在已经是放开政策了，则这方面的数据就不会再进行统计了 ，就查不到疫情最新消息。
〖陆〗、IHME团队的分析：IHME团队收集了74个国家和地区的全因死亡人数 ，并对没有提供这类数据的国家使用统计学模型进行了预测 。分析显示，虽然全球在2020年1月1日至2021年12月31日报告的新冠累积死亡人数为590万，但同期因疫情原因导致的超额死亡人数可能有1820万 。
